NOTICIA
17-08-2019

¿Se pueden predecir los atascos dos horas antes de que te atrapen?

¿Te imaginas poder predecir un atasco dos horas antes de que te atrape? Esa es una de las funcionalidades de un nuevo proyecto europeo que promete transformar el transporte y la movilidad gracias al 'big data'. 

En las primeras pruebas piloto llevadas a cabo, se ha conseguido predecir con dos horas de antelación embotellamientos, mejorando la gestión del tráfico y reduciendo la probabilidad de accidentes y las cuantiosas pérdidas originadas.

Asimismo, se ha logrado reducir un 17 % los tiempos de viaje para las rutas de camiones, gracias a la optimización de rutas, y un 38 % el número de vehículos de reparto necesarios para la distribución en una ciudad. 

También ha sido posible reducir un 34 % los costes de mantenimiento de infraestructuras ferroviarias; un 15 % el número mensual de intervenciones en mantenimiento y entre un 15 % y un 25 % las emisiones contaminantes mensuales en el ferrocarril.

Además, los puertos se han beneficiado, entre otros aspectos, de una reducción del 10 % de los costes operacionales, al evitar retrasos y contar con terminales más eficientes. Por su parte, los aeropuertos han optimizado un 33 % el uso de sus recursos.

Mejorar la eficiencia

Este proyecto, liderado por Indra y otros 48 socios, entre ellos algunos de los principales gestores de infraestructuras y operadores de transporte europeos, ha sido elegido mejor proyecto de transformación digital basado en datos por la asociación europea Big Data Value.

Se trata del proyecto "Transforming Transport" (transporte transformador), que ha sido premiado como mejor caso de éxito entre 42 iniciativas que fomentan la transformación digital basada en "big data" (macrodatos) en Europa desarrollados en el marco de esta asociación, una entidad público-privada que dirige la estrategia de I+D+i para impulsar el liderazgo europeo en este ámbito, según una nota de prensa de Indra.

Entre estos resultados, se incluyen las mejoras de hasta un 60 % en la eficiencia operativa del transporte y de hasta el 50 % en la gestión de activos son los principales resultados obtenidos en los 13 pilotos realizados en carreteras, puertos, aeropuertos, ferrocarriles y ciudades de toda Europa.

El proyecto facilita el soporte automatizado de la toma de decisiones, a partir del "big data" y la inteligencia artificial y cuenta con un presupuesto de 18,7 millones de euros y la financiación de la Comisión Europea en el marco del programa Horizonte 2020. En total, para este proyecto, se han aprovechado 164 terabytes de datos procedentes de 160 fuentes diferentes.

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